В случае со сферой здравоохранения, можно смело сказать, что искусственный интеллект (ИИ) революционизирует отрасль, расширяя возможности принятия решений, повышая качество медицинской помощи и снижая затраты. В эпоху суперкомпьютеров и технического прогресса сектор здравоохранения генерирует огромные объемы данных, которые ИИ может обрабатывать и анализировать для извлечения значимой информации.
Но правильно ли мы используем эти данные? На мой взгляд, качество данных должно цениться выше, чем их количество. У нас есть достаточно много данных, но большая часть из них бесполезна, потому что из них невозможно извлечь значимую информацию. Если, например, мы хотим использовать ИИ, чтобы делать точные прогнозы и рекомендации, нам нужны высококачественные данные, которые могут предоставить нам необходимую информацию.
Персонализированное здравоохранение
Как специалист в области информационных технологий и здравоохранения, я наблюдал за развитием информатики здравоохранения за последние 35 лет. Информатика здравоохранения фокусируется на информационных технологиях, чтобы положительно повлиять на отношения пациента и врача за счет эффективного сбора, хранения, нормализации и анализа данных о здоровье. Как это работает? Электронные медицинские карты (ЭМК), например, собирают все соответствующие данные о пациенте, чтобы, когда человек прибывает в кабинет врача или в больницу, вся его медицинская информация была легко доступна в цифровой форме.
Данные записи актуальны и безопасны, а здравоохранение легче координировать между учреждениями и исполнителями. Подобный тип надежного сбора и хранения информации означает, что данные могут быть экстраполированы из целых популяций, т. е. в другом направлении, для выявления общих черт между группами, например, теми, кто страдает или подвергается риску такого состояния, как диабет. Все это указывает на сдвиг в сторону персонализированного здравоохранения (также известного как точная медицина).
Устраняя необъективность в сфере ИИ
Я не думаю, что нам понадобится много времени для достижения того момента, когда мы сможем адаптировать планы лечения и профилактики для каждого отдельного человека на основе таких факторов, как генетика, возраст, образ жизни и окружающая среда. Как и в случае с другими технологиями и улучшениями, чем индивидуальнее медицинский план, тем лучше и экономичнее результат для пациента.
Несмотря на многообещающее будущее, при внедрении ИИ в здравоохранение все еще предстоит преодолеть серьезные проблемы. Например, нам нужно разобраться с необъективностью. Она проявляется в нескольких формах, включая опущение и неправильную выдачу данных. Модели, содержащие в себе элемент предвзятости, вероятно, усугубят социальное неравенство и могут даже привести к смерти пациентов, но я также хотел бы отметить, что в здравоохранении бывают случаи, когда полезно иметь алгоритм, содержащий в себе предвзятость. Чтобы привести реальный пример этого, возраст старше 65 лет во время пандемии COVID-19 был важным предубеждением, которое необходимо было отразить в мониторинге и лечении.
К определению ИИ
ИИ вызывает большой интерес из-за его потенциала с точки зрения экономии средств в здравоохранении и повышения его качества. Инвестиции в ИИ в медицинской сфере растут, но отрасль меняется слишком медленно, и есть много проблем, которые необходимо решить, прежде чем ИИ сможет и, вероятно, должен действительно “взлететь” и приобрести популярность в данной сфере. На мой взгляд, одним из наибольших камней преткновения является тот факт, что не существует единого общепринятого определения ИИ.
Для врача ИИ — это множество вычислительных методов, которые создают системы, выполняющие задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Данные методы включают распознавание изображений и обработку естественного языка. Я неоднократно слышал фразу «расширенный интеллект», отражающую необходимость расширения возможностей человека по принятию решений в сочетании с вычислительными методами. Это отдаляет нас от термина «искусственный», но, с точки зрения врача, ИИ — это и есть возможность помочь специалистам в принятии решений.
ИИ для точной медицины
Согласно отчету Всемирной организации здравоохранения, искусственный интеллект имеет большие перспективы для улучшения предоставления медицинских услуг во всем мире, но только в том случае, если этика и права человека будут лежать в основе его разработки, развертывания и использования. Придет ли время, когда ИИ заменит людей в сфере здравоохранения? Я думаю это маловероятно! Вместо этого, и мы уже в какой-то степени наблюдаем данный процесс, произойдет сдвиг в сторону рабочих отношений между специалистами в медицинской сфере и искусственным интеллектом.
Поскольку технология ИИ постоянно применяется во всех областях медицины, регулирующим органам необходимо будет рассмотреть несколько подходов для обеспечения безопасности ИИ в здравоохранении, включая международные стандарты. Очень важно создать общий словарь, таксономию и определение, поскольку это будет означать, что практикующий специалист и регулирующий орган могут говорить на одном языке с техническим экспертом. Данные стандарты будут определять использование ИИ в будущем, чтобы гарантировать полную совместимость и прозрачность систем ИИ, а также предотвращать предвзятость и неравенство. Недетерминизм машинного обучения и «галлюцинации» современных больших языковых моделей также являются серьезными проблемами, которые необходимо решить, чтобы обеспечить безопасный и эффективный ИИ в здравоохранении.
Мы все еще находимся в начале долгого и сложного пути в области здравоохранения. Хотя я не думаю, что в ближайшее время вы сможете увидеть робота вместо врача, я считаю, что мы должны помнить, что наиболее мощное использование ИИ заключается в расширении человеческих возможностей, а не в их замене. В условиях неопределенности и перемен мы должны искать новые способы трансформировать процесс оказания медицинской помощи. По мере того, как технологии продолжают становиться умнее, быстрее и надежнее, возможности для обеспечения пациентам наилучшего лечения безграничны. Данные усилия обеспечат использование всего потенциала ИИ для здравоохранения и сохранения здоровья населения на благо всех.
О Майкле Гликмане
Майкл Л. Гликман, основатель и генеральный директор Computer Network Architects, имеет многолетний опыт работы в компьютерной индустрии и 35 лет в области информационных технологий для здравоохранения. Он является международно признанным экспертом в области системной интеграции и безопасной совместимости, а также пионером в области информатики в здравоохранении в качестве члена-основателя рабочей группы HL7 в 1987 году. Майкл является председателем ИСО/ТК 215, Информатика в области здравоохранения.